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发布时间:2025-06-28 05:28:01  点击量:

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6月23日外媒科学网站摘要:动物_超能多宝体育- 多宝体育官方网站- 多宝体育APP下载 DUOBAO SPORTS力_能复制到人身上吗?

  大多数哺乳动物并不具备鱼类、两栖动物、爬行动物和蠕虫所展现的再生能力:涡虫可再生几乎所有细胞,蝾螈能重建四肢和部分大脑,斑马鱼能修复被切断的脊髓,绿安乐蜥则可再生尾巴。,而这些动物的能力长期以来令科学家着迷,为人类医学研究提供了重要线索。如今,随着基因组学、蛋白质组学和单细胞成像等领域的进展,科学家们正把这些动物身上的发现应用于人类细胞。”

  在近期国际干细胞研究学会会议上,多项研究展示了突破性进展。美国华盛顿大学团队发现,斑马鱼脊髓损伤后,一类与人类胎儿星形胶质细胞相似的细胞能促进修复。实验表明,通过特定分子调控,人类星形胶质细胞可表现出类似斑马鱼细胞的修复特性,并在小鼠实验中展现出更强的保护屏障作用。

  美国南加州大学的研究团队则聚焦绿安乐蜥的尾巴再生机制。蜥蜴与人类共享许多基因,其肌肉干细胞能从头构建组织,而哺乳动物的同类细胞则无此能力。这一发现为治疗肌肉退化疾病和老年肌肉衰退提供了新思路。

  奥地利维也纳大学的研究以多毛蠕虫为模型,发现其幼年时可通过细胞重编程实现身体再生,这一过程涉及类似“山中因子”的分子表达。该机制或为人类组织再生研究开辟新途径。

  这些研究显示,通过解析超级愈合动物的再生机制,未来或可开发出针对脊髓损伤、肌肉疾病和衰老相关病症的创新疗法。

  研究表明,文化环境会从根本上改变人们对世界的视觉感知。乡村的辛巴族人在观察某些光学错觉时,与欧美工业化社会的人群存在显著差异。例如,在“科弗错觉(一组可被解读为矩形或圆形的网格)”测试中,美国和英国的受试者大多首先看到矩形,而辛巴族人则更容易识别圆形。研究者认为,这种差异可能与生活环境有关——欧美社会以矩形建筑为主,而辛巴族的传统村落由圆形茅屋围绕着圆形牲畜圈构成。这项研究的预印本发布于PsyArXiv平台。

  该研究由英国伦敦政治经济学院的团队主导,测试了六种视觉错觉(其中有五种首次用于跨文化研究),对比了工业化国家(美英)、乡村辛巴族及半城市化城镇居民的感知差异。除科弗错觉外,辛巴族人对波浪线锯齿错觉和平行线倾斜错觉的抵抗力也显著更强,多数能准确识别真实图形,而欧美受试者则普遍受到误导。

  尽管视觉差异研究已有百年历史,但过去仅基于少数几种错觉,学界对其解释仍存争议。部分学者认为文化仅影响“高层次”认知(如注意力),而基础视觉系统是普适的;另一派则主张视觉本身即受经验塑造。哈佛大学的学者指出,视觉科学长期忽视文化因素,导致研究样本多局限于工业化社会,可能将特定文化下的认知误判为人类共性。

  该研究尚未完全揭示文化影响视觉的具体机制,但强调了跨文化研究的重要性。若仅以单一文化为基准,人类认知的“普遍规律”可能只是特定环境的产物。正如研究者所言,真正的世界认知需要多元视角——包括那些“能看见圆形的人”,尤其在他人眼中只有矩形时。

  芬兰坦佩雷大学和法国路易·巴斯德大学的研究团队合作开发了一种基于光学的AI计算系统,利用超快激光脉冲和光纤实现高效信息处理,速度远超传统电子技术,为下一代高速、低能耗计算机提供了新方向。

  传统电子芯片在带宽、算力和能耗方面已接近物理极限,而AI模型的复杂化进一步加剧了这些挑战。相比之下,光计算利用光纤中的非线性光学效应,能以数千倍的速度处理数据,同时显著降低能耗。研究团队采用飞秒(千万亿分之一秒)激光脉冲和比头发丝还细的特制光纤,构建了一种光学“极限学习机”(一种类似神经网络的AI架构)。通过调控光的波长、功率和光纤的物理特性,系统可在不到一皮秒(万亿分之一秒)内完成手写数字识别,准确率超过91%,接近主流数字方法的水平。

  研究还发现,性能优化并非依赖更强的激光或更复杂的设计,而是取决于光纤长度、色散(不同波长传播速度差异)效应与光功率的精细平衡。这一突破表明,光学计算的核心优势在于对光信号的高效编码与调控,而非单纯提高硬件强度。

  该成果为光电子混合AI系统奠定了基础,未来可应用于实时信号处理、环境监测及超高速AI推理。研究团队强调,通过融合非线性光学与机器学习,有望开发出兼具超高速和低能耗的新型计算硬件。

  美国卡内基梅隆大学研发出一款全球最小的自供电双足机器人,身高仅1.5英寸(3.81厘米),却能以每小时0.5英里(0.805公里)以上的速度行走,并能够完成转向、跳跃和攀爬低阶等动作。该机器人名为“Zippy”,是美国国家科学基金会资助项目的成果,旨在探索微型机器人的运动机制,以提升其在复杂环境中的适应性。

  研究团队指出,双足机器人比轮式机器人更适合在人类设计的环境中行动,尤其是在不平坦地形或障碍物较多的场景。Zippy采用内置电池和驱动器驱动,通过抬起前腿并转移重心实现行走,其圆形前足设计帮助保持平衡。由于体积微小,机器人采用机械限位装置替代传统伺服系统,使其能以每秒10倍腿长的速度移动,相当于成年人以每小时19英里(约30.58公里)的速度行走,成为目前全球最快的自供电双足机器人。

  该技术的潜在应用包括紧急搜救、工业检测和科学勘探。例如,Zippy可进入狭小或危险区域执行任务,而多个机器人协同工作还能提升任务效率。未来,研究团队计划为其加装摄像头和传感器,以实现定位和自主导航,进一步拓展其应用场景。

  这项突破不仅展示了微型机器人技术的进步,也为未来开发更高效的仿生机器人提供了新思路。(刘春)

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